Story page
LLMの進化で「AIエージェント」が登場、業務プロセス全体を自動化 - 日経BOOKプラス
要約
AIエージェントは古くからあるソフトウエアエージェントの概念を基盤に、LLMや外部ツール連携の進化で業務プロセス全体の自動化へ広がっている。
注目ポイント
- エージェントは観測・判断・行動を自律的に行うプログラムを指す
- 協調、学習、自律がエージェントの重要な属性とされる
- 買い物ボットやクローラー、チャットボットも広義のエージェントに含まれる
- LLMの発展で自然言語理解と生成能力が大きく向上した
- APIや外部ツール連携によりAIエージェントの実用化が進んだ
背景知識
マルチエージェントシステム
複数のエージェントが互いに協調しながら、単独では難しい課題の解決を目指す仕組み。
強化学習
行動の結果として得られる報酬を手がかりに、より望ましい行動を学習する機械学習の手法。
ディープラーニング
多層のニューラルネットワークを使い、大量データから特徴や規則性を学ぶ機械学習技術。
API
ソフトウエア同士が機能やデータをやり取りするための接続仕様。外部ツール連携の土台になる。
- Source
- "LLM" - Google ニュース
- Fetched
- 2026-05-09T20:00:16.758Z
- First Seen
- 2026-05-09T20:00:16.758Z
- Extraction
- ok